科技评价中指标初步筛选的实证研究  

Research on Primary Indicators Selection in Science and Technology Evaluation

作　　者：俞立平[1] 潘云涛[1] 武夷山[1] 

机构地区：[1]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《科技进步与对策》2010年第5期116-121,共6页Science & Technology Progress and Policy

基　　金：国家"十一五"支撑计划项目(2006BAH03B05);国家自然科学基金项目(70673019)

摘　　要：为了对科技评价中的指标进行筛选,以中国科学技术信息研究所医学期刊为数据源,采用主成分分析、因子分析、灰色关联分析和逼近理想解的排序法进行评价,并将评价结果作为因变量,所有指标作为自变量进行回归,筛选出若干不相关和负相关指标,供专家在指标选取时进行参考。研究发现,如果指标选取不当,在用主成分分析、因子分析或灰色关联分析进行评价时,会出现某些指标增加但总评分值反而减小的异常现象。而本方法可以预先向专家提供翔实的分析数据,有利于提高指标选取的准确度和效率。This paper uses ISTIC＇s physic CSTPS to select S＆T indictors. First, adopts Principle Components Analysis ,Factor Analysis,Grey Relational Analysis and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution to evaluate physic journals. Then, evaluation results are regressed with all indicators and irrelevant and negative correlative indicators are found out. The author regards the total score would decrease if some indicators increase under PCA, FA and GRA. This method may supply detailed data to experts and enhance accuracy and efficiency of indictors selection.

关 键 词：科技评价 指标筛选 客观评价 回归分析 

分 类 号：G311[文化科学]