基于信息熵的集群目标威胁度评估模型  

Threat evaluation model of object-group targets based on information entropy

作　　者：黄大荣[1,2] 姜辉[1] 

机构地区：[1]重庆交通大学光电与信息技术研究所,重庆400074 [2]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第4期829-831,846,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：中国国家博士后科学基金项目(20060401018);重庆市自然科学基金项目(CSTC;2006BB2422);重庆市科委科学技术研究基金项目(KJ060414);重庆交通大学博士启动基金项目(07-01-12)

摘　　要：为了对弹炮结合防空武器系统集群防御的火力分配提供合理的决策建议,研究了集群防御目标威胁度评估的信息熵模型。在详细分析集群目标特性的基础上,选取了集群目标威胁度的评估指标体系,并对各指标定义进行了详细的说明,然后给定了评估指标威胁度的赋值规则,在此基础上基于信息熵理论建立了集群目标威胁评估的算法规则和模型。最后通过实例仿真表明了模型的有效性和合理性。该模型和算法可以为弹炮结合防空武器系统集群防御的火力分配提供有效的支撑作用。To provide practice decision-makings for fire-target assignment of object-group targets of air defense system with missile and gun（ADSMG）,a threat evaluation model is studied based on information entropy.Firstly,the evaluating indexes,which influences the stand or fall of threat level,are constructed in accordance with the characteristics of object-group targets,and the definition of these indexes are explained in detail.Secondly,the assignment rule of threat degree of evaluation indexes are given,and a threat evaluation model on object-group targets are constructed using information entropy.Finally,a simulation example is presented to verify the effectively and validity of the model.The experiment indicates that the control algorithm can help to control the fire-target assignment of objectgroup targets of ADSMG.

关 键 词：集群目标 威胁度 信息熵 指标体系 赋值规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TB114.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]