基于位平面的超光谱图像无损压缩算法的实现  

Research on lossless compression of hyper-spectral image

作　　者：张威[1,2,3] 戴明[1,2] 冯宇平[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]北华大学计算机学院,吉林吉林132013

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第4期840-842,857,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2008AA121803)

摘　　要：分析了超光谱遥感图像的特征,根据它对压缩算法的特殊要求,提出了基于位平面的无损压缩算法。对于相关性较高的高位位平面采用计算位平面的差值矩阵直接去相关,而相关性较差的低位位平面则采用四叉树划分的方法重组各个像块的大小、位置、灰度信息,从而得到图像的混合编码。实验结果表明,该算法与其它常用无损压缩算法压缩比相当,但压缩时间提高了50%左右。该算法简单实用,适合有实时性要求的超光谱遥感图像压缩。The characteristic features of hyper-spectral image is analyzed and a lossless compression algorithm is presented.The significant correlation among the high-bit planes is decorrelated by calculated the image difference.Quadtree partition is used to reorganize the size,position and grayscale of the low-bit planes.The results of experiment show that this algorithm exceeds existing ones at compressing time about 40%.The algorithm is simple and easy to use in real-time image compressing.

关 键 词：超光谱图像 图像压缩 格雷码 位平面 四叉树分割 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]