一种基于数据包大小和聚类算法的业务识别法  

作　　者：孙艳凤 张顺颐[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏省南京市210003

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2010年第2期26-28,共3页Telecommunications Information

基　　金：国家高技术研究发展计划"863"项目(No.2009AA01Z212);江苏省自然科学基金项目(No.BK2007603);江苏省高技术研究计划项目(No.BG2007045);南京邮电大学攀登计划项目(No.NY2007044)资助

摘　　要：对基于数据流前几个数据包大小的流量识别方法进行了分析比较。借鉴了倒数法,对数据包大小值取倒数来适应数据包的变化,解决内容传输问题。结合鲁棒性较强的K-medoids算法提高识别方法的有效性,从而提高识别的准确性。

关 键 词：内容传输问题 流统计信息 倒数法 K-medoids算法 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]