基于OWL DL的关系数据知识提取研究  

Ontology-based Knowledge Extraction of Relational Data

作　　者：张国强[1] 贾素玲[1] 王强[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191

出　　处：《计算机科学》2010年第3期149-151,164,共4页Computer Science

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAG01A05);教育部人文社会科学研究基金(06JD6300001);航空基金(2007ZG51078)资助

摘　　要：关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。For converse the massive relational data to knowledge, the paper studied how to extract relational data to construct a OWL DI. ontology. Based on the formalization of relational data records and knowledge ontology, an algorithm was designed to realize the extraction and conversion. Some key issues such as the identity and relationship table were studied. Finally a case was designed to test and verify the algorithm The proposed method can help ontology developers extract the relational data into knowledge more easily, and provide a rapid way to build ontology for the realizalion of knowledge management.

关 键 词：本体 OWL DL 关系数据 知识提取 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]