遗传算法参数对圆阵固定干扰抑制问题的影响分析  

Performance Analysis of Genetic Algorithm's Parameters on Suppression of Fixed Interference for Circular Array

作　　者：刘洁[1] 程卫军[2] 程琳[2] 

机构地区：[1]北京理工大学信息工程学院,北京100081 [2]中央民族大学信息工程学院,北京100081

出　　处：《中央民族大学学报（自然科学版）》2010年第1期67-72,共6页Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助(No.60672105)

摘　　要：基于遗传算法在智能天线波束成型上的应用,在一种改进的二进制编码方法的基础上研究了均匀圆阵的固定干扰抑制问题,重点讨论了遗传算法参数中最小幅度影响位和最小相位影响位的编码长度对种群规模选取的影响,并给出了最小影响位编码长度和种群规模的最佳选取规则,仿真结果表明在最佳取值时算法收敛性和零陷深度均可获得较好改善.In this paper,the suppression of fixed interference for uniform circular array using an improved binary coding method is discussed,which is based on Genetic Algorithm applied to smart antenna beamforming.The code lengths of the algorithm＇s least amplitude significant bits and least phase significant bits are analyzed and their impacts on population size are investigated.Finally,the best selecting guideline is given and the simulation results show that it can greatly improve the convergence performance of the algorithm and the depth of nulling.

关 键 词：遗传算法 自适应波束成型 最小幅度影响位 最小相位影响位 

分 类 号：TP820[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]