视觉加权的率失真优化死区调整算法  

Perceptual Based on Dead-zone Adjustment Algorithm

作　　者：曹峥[1] 

机构地区：[1]上海贝尔股份有限公司,上海201702

出　　处：《电视技术》2010年第2期22-24,28,共4页Video Engineering

摘　　要：提出了一种基于人眼视觉模型加权的率失真优化自适应调整量化器死区算法。该算法应用率失真优化技术自适应地调整量化器死区的大小,提高量化器的编码性能,改进后的量化器在高码率下增益可以达到1dB以上。通过将人眼视觉模型引入率失真代价值的计算,进一步提高了量化器的主观性能。在H.264上的软件模拟结果表明,该算法不但能有效提高视频的主观视觉质量,而且在相同主观质量条件下平均能够节约10%的码率。In this paper, a new adaptive dead-zone adjustment algorithm is developed based on a human visual model. The proposed scheme utilizes the Rate-Distortion （RD） optimization technology to adjust dead-zone size adaptively. Also incorporation of the human visual system model into RD cost computation improves performance. Compared with the H.264 reference coder, the proposed algorithm can efficiently improve the subjective viewing quality and reduce the bit rate 10% on average.

关 键 词：死区 人眼视觉模型 率失真理论 量化 

分 类 号：TN919.83[电子电信—通信与信息系统]