基于用户关联行为的个性化搜索系统设计  

Design of a Personalized Search System Based on Related Actions of Users

作　　者：刘声田[1] 卢守东[2] 刘忠强[3] 

机构地区：[1]山东广播电视大学计算机与通信学院,山东济南250014 [2]广西财经学院计算机与信息管理系,广西南宁530003 [3]山东广播电视大学继续教育学院,山东济南250014

出　　处：《计算机系统应用》2010年第3期21-24,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：山东省教育厅高等学校优秀青年教师国内访问学者基金;教育部高等学校青年骨干教师国内访问学者基金

摘　　要：设计了应用于网上商店的个性化信息搜索系统,该系统根据查询条件和用户信息记录分析用户兴趣,把初步的兴趣商品结果提交给用户,并将用户对结果的使用情况回馈给数据库。系统可用于定位消费需求、挖掘用户的隐含表达;创新点是提出了用户关联行为方案,为系统设计了关联行为的模型。This paper designs a personalized information search system（named PISS） applied to online shopping. According to users＇ searching issue and information database,PISS provides some initial interest merchandise.After analyzing the performance of the merchandise,the system records the result and returns it to the database.PISS can be used in finding consumers＇ needs and mining the data of connotative expression.The innovation of this paper is providing solution to related actions of users and designing the interesting model.

关 键 词：搜索系统 用户行为 网上商店 兴趣模型 向量空间模型 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]