检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李红明[1] 秦贵和[1] 郝勃[1] 冀进朝[1]
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
出 处:《计算机工程》2010年第6期184-185,共2页Computer Engineering
基 金:吉林省科技发展计划基金资助项目(20071423);吉林大学"985工程"研究生创新基金资助项目(20080233)
摘 要:介绍模糊推理机制中用于解决普通模糊匹配冲突问题的常用方法,包括海明距离和指数法。基于指数法提出类指数法和绝对值差积法,根据相似度的定义证明其正确性。算例比较结果表明,绝对值差积法的性能优于其他3种方法。This paper introduces the common methods for solving the collision problem of general fuzzy matching in fuzzy reasoning mechanism, including the Haming distance method and the exponent method. It presents the exponent-like method and the absolute value difference and product method based on the exponent method. The two methods are improved to be correct according to the definition of similarity. Numerical example comparison results show that the absolute value difference and product method has higher performance than the three other methods.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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