基于相关匹配算法的目标角度和尺度检测研究  

Research of target′s angle and scale detection based on correlation matching algorithm

作　　者：曾晶[1] 黄自力[1] 王雪梅[1] 王德胜[1] 

机构地区：[1]西南技术物理研究所,四川成都610041

出　　处：《激光与红外》2010年第3期319-324,共6页Laser & Infrared

摘　　要：鉴于灰度相关匹配算法无法检测目标的角度和尺度变化信息,提出了一种利用已知模板创建带有角度和尺度信息的多模板来检测待匹配图像中目标的角度和尺度信息的方法。分析了模板创建过程中有关模板扩展大小的问题,并针对四维相关系数分布情况提出了一种峰值分割方法。鉴于该方法数据计算量比较大,介绍了相关系数的一些特性和一种快速搜索方法。通过Matlab仿真证明,该方法克服了直接利用四维相关系数作为权值致使误匹配点的问题,能正确匹配具有一定范围角度和尺度变化的目标。The traditional gray correlation matchirig algorithm can not detect the angle and scale information. So, this paper presents a method to detect the angle and scale of the target by multiple templates with angle and scale information created by existing template. It analyses the size of the template extension and gives a method for peak value segmentation according to the distribution of the four-dimensional correlation coefficient. Because of the large amount of data calculation, it introduces some features about correlation coefficient and a fast search method. The Matlab simulation shows that the method can overcome error matching point when using four-dimension correlation coefficient as co- efficient and correctly match the target in a small change range of angles and scale.

关 键 词：角度 尺度 模板扩展 峰值分割 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]