一种改进型近邻置信向量机技术分析  

Analysis on Technique of an Improved Neighbor Confidence Support Vector Machine

作　　者：霍国清[1] 赵宏[2] 崔庆丰[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081 [2]北京交通大学计算机学院计算机科学与技术系,北京100044

出　　处：《计算机与网络》2010年第3期83-85,共3页Computer & Network

摘　　要：由于置信向量机运算大、分类速度慢导致其应用价值有限,需要对其进行改进。详细分析了近邻置信向量机所使用的基本技术,论述了近邻置信向量机使用的奇异检测函数和分类方法,并将其与基本置信向量机进行了对比。给出了近邻置信向量机的具体实施步骤。通过试验证明解决了置信向量机运算量大的问题,提高了分类速度。The confidence support vector machine should be improved because of its much computing, slow classification speed and limited application value. This paper analyzes in detail basic technique used in nearest neighbor confidence support vector machine （NNCSVM）, and discusses oddity detecting function and classification method adopted in NNCSVM, compares NNCSVM to original confidence support vector machine, and presents typical implementation steps of NNCSVM. The experiment results show that this technique can decrease computing amount of confidence support vector machine and increase its classification speed.

关 键 词：置信向量机 置信度 可靠性 近邻置信向量机 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]