基于核独立分量分析的PET图像处理  

作　　者：刘冠聪[1] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《中国新技术新产品》2010年第7期36-36,共1页New Technology & New Products of China

摘　　要：随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术,医学图像处理技术已经是目前医学技术中发展最快的领域之一。PET/CT系统因为同时具有多层螺旋CT和PET的临床特点,可以同时提供结构和功能方面的信息,在临床上有着广泛的应用前景。对它的图像处理也成了研究热点。因此本文对处理PET图像进行研究。本文研究了基于核独立分量分析的去噪应用于PET图像处理,实验结果表明,相对于医学图像处理中传统ICA去噪算法,本文所采用的去噪算法更适合于PET图像的处理。因此,可以判定Kernel-ICA在PET图像的去噪处理中是一种非常实用而且有效的算法,进而也可以推断出在PET图像处理中,基于Kernel-ICA的去噪算法具有很好的发展前景。

关 键 词：PET 核独立分量分析 去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]