基于CWM的网络报纸元数据抽取框架模型  

Metadata Extraction Framework Model of Network Newspaper Based on CMW

作　　者：韩毅[1,2,3] 李睿[4,2,3] 

机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 [2]中国科学院国家科学图书馆,北京100190 [3]中国科学院研究生院,北京100049 [4]四川大学公共管理学院,四川成都610064

出　　处：《情报科学》2010年第3期438-441,共4页Information Science

基　　金：四川省社科规划项目(SC08W02)

摘　　要：网络报纸的长期保存必须解决其元数据的抽取问题,CWM为我们提供了方便的技术框架模型。在介绍CWM的基本标准、技术、内容、框架体系基础上,基于提取的网络报纸整合数据链,利用CWM对整合数据链的不同部分分别进行元数据抽取,并分析不同部分可能的元数据集。设计出网络报纸的元数据抽取框架模型,指出抽取过程中应该解决的关键问题是解决对象-关系映射、元数据冲突及元数据导出。The long-term preservation of network newspapers need to solve the issue of meta-data extraction,and the CWM provides us with a framework to facilitate it.After introducing the basic standards,techniques and contents of CWM,the authors present the integration data chain of network newspaper extraction and analyze the possible meta-data set of different parts of integration data chain of network newspaper.Then the meta-data extraction framework model of network newspapers is designed and the key problems about which are to solve the object-relation mapping,metadata confliction and meta-data export is given.

关 键 词：网络报纸 整合数据链 CWM 元数据抽取 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]