基于CUDA的相干消色散算法实现与测试  

Accelerating Coherent De-dispersion Using the CUDA-enabled GPU

作　　者：刘东亮[1,2] Paul Demorest 南仁东[1] 

机构地区：[1]中国科学院国家天文台,北京100021 [2]中国科学院研究生院,北京100086 [3]美国国立射电天文台(NRAO)

出　　处：《科学技术与工程》2010年第8期1947-1950,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金天文联合基金项目(10778627)资助

摘　　要：针对NVIDIA GeForce8800GTX与Intel Core2Quad Q6600运算平台,比较和测试了在CUFFTlibrary(version1.1)和FFTW(MKL version10.2)下GPU与CPU的运行响应差异,得出在快速傅里叶变换运算中,GPU的运算性能较之CPU有10倍以上的优势,从而进一步对相干消色散算法进行了移植,引入CHIRP函数,并在CUDA平台中进行性能测试,最后给出GPU相干消色散系统的性能测试。The resuh of a test that evaluates the effectiveness of CUDA is introduced based FFT and Coherent De-dispersion algorithms using NVDIA GeForce8800GT and Intel Core 2 Quad Q6600. Test result of the large scale data shows that the computing ability of GPU is 10 times better than that of CPU. The details about the Coherent Dedispersion algorithm optimization are Discussed.

关 键 词：相干消色散 CUDA 快速傅里叶变换 CHIRP函数 

分 类 号：P162.5[天文地球—天文学]