无线传感器网络网内数据融合的研究  

Research on data fusion in wireless sensor networks

作　　者：付兴武[1] 高芳芳[1] 白风[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《传感器与微系统》2010年第3期19-22,共4页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50874059);辽宁省科技攻关计划资助项目(2007231003)

摘　　要：针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得更合理的结果。最后,通过实例验证了该方法的有效性。In view of some present challenges of the data fusion in wireless sensor networks （ WSNs）, a grouping strategy of WSNs node sensing data based on distributed K-average cluster for WSNs （DKCWSNs） algorithm is proposed. The grouped sensing data fusion is processing by data fusion method based on adapted weighting to obtain a reasonable result. The validity of this method is confirmed.

关 键 词：无线传感器网络 K-平均聚类算法 无线传感器网络分布式K-平均聚类算法 数据融合 

分 类 号：TP212.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]