多超音速目标被动声定位技术研究  

Study of passive acoustic locating of supersonic multi-target

作　　者：字正华[1,2] 吕永林[2] 

机构地区：[1]云南财经大学信息学院,昆明650221 [2]楚雄师范学院,云南楚雄675000

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第10期202-205,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：云南省自然科学基金No.2005F0031Q;云南财经大学科研基金资助项目(No.YC09D026)~~

摘　　要：首先提出了基于激波信号的超音速目标被动声定位模型,针对多超音速目标被动声定位研究存在的困难,提出了一种基于遗传算法的多目标定位技术,解决了多目标被动声定位时的虚假目标问题。通过采用多测量站信息融合的方法,解决了定位系统对某些方向的目标存在探测精度低的问题。系统仿真结果表明,该方法可以提高定位系统的精度和可靠性。A passive acoustic locating model of supersonic target is proposed in this paper.Considering difficulty of the research on multi-target locating,a method based on Genetic Algorithm（GA） is presented to remove influence of false targets.The technique of multi-station is employed to enhance locating accuracy by information fusion.Simulation results indicate that the method suggested in this work can achieve optimal locating accuracy and reliability.

关 键 词：超音速目标 定位 遗传算法 激波 信息融合 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]