基于自适应非均匀量化的安全人脸识别方法  

A secure face recognition algorithm based on adaptive non-uniform quantization

作　　者：景慧昀[1] 王志芳[1] 李琼[1] 牛夏牧[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所,哈尔滨150001

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2010年第1期131-134,140,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60832010;60671064;60703011)

摘　　要：随着人脸识别技术的广泛应用,相应的隐私及安全问题也引起了人们的主意。主成份分析是人脸识别技术最典型的算法之一。分析了主成份分析方法的安全性,针对其存在的安全漏洞,提出了一种基于自适应非均匀量化的安全人脸识别算法,将主成份分析方法得到的人脸模板特征进行量化,用量化特征的哈希值代替人脸模板特征存储在数据库中,并给出了该算法的安全性分析。实验结果表明该算法在不改变算法准确性的同时也提高了系统的安全性。With the development of face recognition technology,some privacy and security problems arise.PCA was one of the popular approaches for face recognition.Aiming at the leakage for the security of PCA,a secure face recognition algorithm was proposed,based on adaptive non-funiform quantization which quantizes the template feature obtained by PCA and stores the hash value of the quantization feature instead of the template feature.Experimental results show this algorithm improved the security of the system while the accuracy was the same as PCA.

关 键 词：人脸识别 主成份分析 自适应非均匀量化 哈希函数 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]