时延动态神经网络的稳定性分析  

Stability analysis about dynamic neural network with time delay

作　　者：房毅宪[1] 邢延健 李胜正[1] 

机构地区：[1]山东轻工业学院数理学院,山东济南250353 [2]淄博市育才中学,山东淄博255100

出　　处：《山东轻工业学院学报（自然科学版）》2010年第1期94-95,共2页Journal of Shandong Polytechnic University

摘　　要：基于时延动态网络模型的优化计算易于收敛到非法解或局部极小解,以及其算法对模型参数和初始条件具有很强的依赖性等缺点,对时延动态神经网络的稳定性进行了深入地研究讨论,通过Razumikhin-type定理对时延动态神经网络的稳定性进行了分析研究。Because optimized calculation of dynamic neural network model with time delay is prone to convergence to undeclared solution or local minimum solution, and the arithmetic excessively depends on the model parameter and initial states. It is necessary to study and discuss the stability of dynamic neural network with time delay. The stability of dynamic neural network with time delay is analyzed and researched according to Razumikhin -type theorem.

关 键 词：时延动态神经网络 稳定性 Razumikhin—type定理 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]