一种构造弱化缓冲序列的新方法  

作　　者：李俊杰[1] 魏勇[1] 周瑞[1] 

机构地区：[1]西华师范大学数学与信息学院,四川南充637002

出　　处：《统计与决策》2010年第6期161-163,共3页Statistics & Decision

基　　金：四川省教育厅重点资助项目(2006A077);四川省应用基础研究项目(2008JY0112)

摘　　要：在运用灰色系统进行预测时,当数据序列由高增长急剧变化成为低增长时,需要运用弱化缓冲算子对数据进行处理,以提高预测精度。但是以一种或是几种弱化缓冲算子来处理各种变化规律不尽相同数据,有时效果会不尽理想。文章在现有缓冲算子的基础之上,提出了一种针对的不同数据的弱化缓冲序列的构造方法并通过实例证实了利用这类弱化缓冲序列对由高增长急剧变化成为低增长的数据序列作模拟预测的可行性、有效性、优越性。

关 键 词：灰模型 缓冲算子 弱化缓冲序列 映射 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学]