检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭茂祖[1] 陈彬[1] 王晓龙[1] 洪家荣[1]
出 处:《计算机科学》1998年第3期13-15,共3页Computer Science
摘 要:加强学习(Reinforcement Learning,简称RL)是一种重要的机器学习方法,在机器入规划、分析预测等领域有许多应用。加强学习的任务即是寻找一条策略,为行为者(agent)The model of reinforcement learning is presented in this paper. Then its development and studying status is discussed. And at last the application of reinforcement learning is pointed out.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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