检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院智能信息处理教研室,长春130012
出 处:《计算机应用研究》2010年第4期1352-1356,共5页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(60773097);EASTWEB欧洲合作项目(111084)
摘 要:为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题,通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤,将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式,从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体,它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理,从而促进了本体知识的自动化推理,为以后文本自动检索奠定基础。In order to solve the problem that classifications were very hard to be reasoned about by automated software agents and represent annotations of little use for semantic Web applications since their labels or nodes were written in natural language,this paper introduced an approach to transform a hierarchical directory into lightweight ontology by a series of steps,including part-of-speech tagging,word sense disambiguation,coordination disambiguation,and new controlled natural language definition and conversion,which then helped formalize the natural language labels into simple description logic formulae and provided the significant basis for further ontology reasoning and document retrieval.
关 键 词:分类 描述逻辑公式 轻量级本体 词性标志 词义消歧 等位词消歧 受限自然语言
分 类 号:TP301.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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