检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京师范大学数学与计算机科学学院,南京210046
出 处:《计算机应用研究》2010年第4期1489-1492,共4页Application Research of Computers
基 金:国家"211工程"建设项目(181070H901);江苏省自然科学基金资助项目(2003101SBRB231)
摘 要:由于许多重要的无线传感器网络需要一个高效、轻量级、灵活的入侵检测算法来检测恶意节点,提出了一种基于二叉树的SVM多类分类方法的合作型入侵检测方案。该方案可扩展性较好,有效地节省了传感器节点的能量。仿真实验表明,与已经提出的入侵检测系统相比,该方案具有较低的误报率和较高的检测率。Due to many critical wireless sensor networks require an efficient,lightweight and flexible intrusion detection algorithm to identify malicious attackers,this paper proposed SVM-based cooperation intrusion detection scheme.The scheme has a good expansibility and effectively saves the energy of sensor nodes.Simulation results show that the scheme has a low false alarm rate and a higher detection rate compared with existing intrusion detection schemes.
关 键 词:无线传感器网络 入侵检测 支持向量机 二叉树多类分类方法 误报率 检测率
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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