一种变步长迭代正则化图像复原的新算法  

New iterative algorithm for regularized image restoration with variable step length

作　　者：胡学刚[1] 吴勇[2] 刘艳[3] 

机构地区：[1]重庆邮电大学应用数学研究所,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机学院,重庆400065 [3]西南财经大学经济信息工程学院,成都611130

出　　处：《计算机应用研究》2010年第4期1572-1574,1597,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771226);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2007BB2450)

摘　　要：针对现有迭代正则化方法复原质量不高的问题,提出了变步长迭代正则化图像复原方法,并在三种不同的正则参数下对该方法的恢复性能进行了检验。实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,极大地减少了迭代算法的运行时间,而且当噪声能量增大时,迭代过程中解的稳定性也不会受到影响;更重要的是它对正则参数的选择不敏感。Aiming at the problem of the existing iterative regularization methods without high restoration quality,this paper put forward a new algorithm of iterative regularized image restoration with variable step length.Used three kinds of different regularization parameters to check up the restoration capacity of this algorithm.The experiments demonstrate the method advanced of this paper can improve the quality of image restoration and greatly reduce runtime of the iteration algorithm,and the can＇t affect stability of solutions in iteration while increasing noise energy.Far more important,it is not sensitive to the choice of regularization parameters.

关 键 词：图像复原 正则化方法 变步长 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]