基于Clementine的图书馆流通数据挖掘  

Data Mining on Library Circulation Data Based on Clementine

作　　者：张文华[1] 蒋年德[2] 王益云[3] 

机构地区：[1]东华理工大学图书馆,江西抚州344000 [2]东华理工大学信息与电子工程学院,江西抚州344000 [3]华东交通大学图书馆,江西南昌330013

出　　处：《计算机与现代化》2010年第4期171-173,176,共4页Computer and Modernization

摘　　要：数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用Clementine的两步聚类模型实现对读者的聚类分析,将读者聚类为消极型、一般型和积极型三种类型,针对不同类型的读者,图书馆可以提供相应的个性化服务。Digital library has changed the traditional model of library services,it accumulats a large number of readers information which provide base data for personalized service.This article focuses on a cluster analysis technique and its application in the library,using clementine＇s two-step clustering model of cluster analysis on readers.Readers are clustered into three types： negative type,general type and positive type,library can provide personalized service for different types of readers.

关 键 词：数字化图书馆 数据挖掘 CLEMENTINE 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]