无线传感器网络时间序列流量预估算法  

Time Series ARMA Traffic Forecast Algorithm for WSNs

作　　者：史浩山[1] 杨俊刚[1] 李田[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,西安710129

出　　处：《中国电子科学研究院学报》2010年第2期120-125,共6页Journal of China Academy of Electronics and Information Technology

基　　金：教育部博士点基金(20050699037);国家自然科学基金(60472074)

摘　　要：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。A time series model,named by ATFA/WSN（ARMA Traffic Forecast Algorithm for WSNs）,is proposed to forecast traffic of WSNs in future work periods.The forecast value can be used in adaptive control of network route,duty cycle and energy dissipation.Contrasting to the original traffic,the NS2 simulation experiment through forecasting from the gathered traffic data shows little variance between the predicted traffic value and the original value.ATFA/WSN is used in adaptive control of duty cycle in SMAC protocol,and good effect of saving energy is achieved.

关 键 词：无线传感器网络 流量预估 自回归滑动平均 时间序列 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]