基于特征融合的图像检索算法研究  

Research of Image Retrieval Algorithm Based on Feature Fusion

作　　者：高仕龙[1] 

机构地区：[1]乐山师范学院,乐山614000

出　　处：《情报杂志》2010年第4期126-129,共4页Journal of Intelligence

基　　金：四川省教育厅资助项目"基于混沌系统的线性调频信号检测与参数估计"(编号:09ZB026)

摘　　要：提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量。实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法。

关 键 词：图像检索 特征融合 奇异值向量 量化 频率矩阵 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]