中文垃圾邮件过滤技术研究  

Research on Chinese Spam Filter Technology

作　　者：章建军[1] 张建伟[1] 张洪渊[2] 

机构地区：[1]温州大学物理与电子信息工程学院,温州325035 [2]温州大学城市学院,温州325035

出　　处：《现代计算机》2010年第3期40-44,共5页Modern Computer

摘　　要：介绍现在普遍采用的几种垃圾邮件过滤方法,对基于内容的过滤方法中的贝叶斯算法和Winnow算法进行详细的介绍。目前研究中文垃圾邮件的各类文献都基于不同的语料库,缺乏算法之间的效果比较分析。分别实现贝叶斯和Winnow的改进算法,并对CCERT的一个公开邮件语料库进行测试。测试结果表明,两种算法都达到较好的过滤效果。Introduces several spare filtering method widely used, and then introduces the Bayesian algorithm and Winnow algorithm in details. Currertly various types of literature of study of Chinese spam are all based on different corpus, lack of comparative analysis of effects be tween algorithms. Implements these two algorithms, and tests a Chinese spam corpus which from the CCERT. As the test result shows that the two algorithms have reached a good filtering effect.

关 键 词：垃圾邮件过滤 贝叶斯算法 WINNOW算法 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]