海量中文短信文本最佳聚类数研究  

Study on Optimal Clustering Number in Mass Chinese Short Message Text

作　　者：刘金岭[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机系,淮安223003

出　　处：《计算机工程》2010年第8期66-68,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520024)

摘　　要：针对海量中文短信文本的聚类簇数的确定问题,提出一种基于聚类过程的短信文本最佳聚类数确定方法。通过扫描一遍数据即可获得多个统计信息,利用增量逐层划分得到最优划分所对应的簇类数,求出最优解。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的分类效率较高。According to the characteristics of Chinese short message text,this paper presents a clustering process based on algorithms of the optimal number,which can be obtained multiple statistical information by scaning the data only once,and using increment in-depth profile analysis so as to obtain corresponding total number of class cluster,obtained optimal solution.Experimental result shows that the method has advantage with highly-quality than other methods.

关 键 词：聚类 簇数 增量 划分 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]