一种启发式Web信息检索方法  

A Heuristic Web Information Retrieval Method

作　　者：杨艺[1] 唐灿[1] 杨琛[2] 

机构地区：[1]重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆400067 [2]上海海洋大学工程学院,上海200136

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2010年第2期139-144,共6页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：重庆市教委科技研究项目(KJ090728)

摘　　要：针对目前Web信息庞杂无序和半结构化特征所带来的信息检索质量低下的问题,在基于查询意图分类研究的基础上,提出了一种结合定题检索的启发式Web信息检索方法;在该方法中,Web信息检索采用一次预处理两次检索机制,根据该机制设计了Web信息检索模型,详细讨论了该模型的设计思想、关键技术和算法描述;通过仿真实验对该方法进行了测试和分析,测试结果表明该方法能够有效提高信息检索性能,在一定程度上满足用户个性化的查询需求。In view of the poor information retrieval performance because of numerous disordered and semistructured web information, a heuristic web information retrieval method which combines query intention classificaion research and topic-specific retrieval is proposed. In this method, a web retrieval model based on a scheme of one pretreatment and two retrievals is presented, and it discusses its designing principle, key technology and algo-rithm. Simulation experiments show that the proposed method can obviously improve retrieval performance compared with traditional information retrieval methods.

关 键 词：信息检索 启发式 查询意图分类 查询行为 定题检索 检索性能 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]