涡轮叶片并行子空间多学科设计优化  

Concurrent Subspace Multidisciplinary Design Optimization for Turbine Blade

作　　者：贺谦[1] 李元生[1] 敖良波[1] 温志勋[1] 岳珠峰[1] 

机构地区：[1]西北工业大学工程力学系,西安710129

出　　处：《机械设计与研究》2010年第2期106-109,共4页Machine Design And Research

基　　金：国家"863"计划(2006AA04Z401);国家"863"计划(2007AA04Z404)资助项目;高等学校学科创新引智项目(B07050)

摘　　要：将Kriging近似模型与并行子空间多学科优化方法相结合,对包括气动、传热和结构三个学科的涡轮叶片进行多学科优化设计,并与传统单级多学科优化方法进行对比。结果表明,基于Kriging近似模型的并行子空间多学科优化方法优化结果合理,与单级优化方法相比优化效率明显提高,寻优能力增强,适用于复杂结构的多学科优化设计。Multidisciplinary design optimization（MDO） considering aerodynamic,thermal and structural coupled system for turbine blade was performed by combining the Kriging approximate model and concurrent subspace optimization（CSSO） method.The case study shows that the optimal results are reasonable by CSSO based on Kriging approximation.Comparing to the commonly used single-level method,the CSSO method is more efficient,and can improve the design optimization result much better.It shows that the CSSO based on Kriging approximation method is well-suited for complex engineering.

关 键 词：多学科设计优化 并行子空间优化 Kriging近似模型 涡轮叶片 

分 类 号：V232.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]