面向领域开源文本的因果知识提取  

Causal Knowledge Extraction Based on Open Source Domain Texts

作　　者：李悦群[1] 毛文吉[1] 王飞跃[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100190

出　　处：《计算机工程与科学》2010年第5期100-104,共5页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60621001;60875028);国家863计划资助项目(2006AA010106);中科院知识创新工程重大项目(2F08N03)

摘　　要：因果知识是一类十分常见的知识类型,也是领域知识库的重要组成部分。基于互联网信息资源自动提取因果相关知识,对社会计算系统的建模和智能系统的建造具有十分重要的意义。本文面向开源中文文本信息,研究建立并实现一种自动提取因果知识的方法,以有效支持网上知识工程和安全领域的因果情报自动获取与因果知识库的构建。Causal knowledge is a kind of commonly used knowledge. It is also an important component of the domain knowledge base. The automatic extraction of causal knowledge based on the Web information resources is of great signifi- cance not only to the modeling of social computing systems, but the construction of intelligent systems as well. This paper aims at providing an automatic approach to causal knowledge extraction from open source Chinese texts of the security do- main. Our approach can be applied to effectively support knowledge engineering on the Web, intelligence knowledge acquisi- tion and automatic construction of the causal knowledge base.

关 键 词：开源信息 知识提取 因果关系 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]