基于纹理特征的古瓷片分类研究  

Ancient shards classifications based on texture features

作　　者：王克刚[1,2] 耿国华[2] 周明全[3] 

机构地区：[1]安康学院应用数学研究所,陕西安康725000 [2]西北大学信息科学与技术学院,西安710127 [3]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第12期236-238,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60873094;安康学院高层次人才科研项目(No.AYQDZR200920);安康学院重点学科支持项目(No.2010JSJZD004)~~

摘　　要：通过对Gabor滤波器相关参数的分析,提出了一组具有多尺度和多方向特征的Gabor滤波器对古瓷碎片图像进行处理,获取图像的纹理特征数据。采用主分量分析方法对所获取的纹理特征向量进行降维,利用最近邻法进行分类,实现了对古瓷碎片的自动分类识别。Based on analysis of Gabor-filters parameters,select filters with multi-scale and multi-orientation parameters,extract texture features from the convolution results that use these filters and shard images,and reduce the dimensions of feature-data based on principal component analysis.At last,use nearest neighbor method to automatically classify and recognize these ancient shards.

关 键 词：纹理 GABOR变换 瓷片 分类 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术]