基于色彩统计信息的图像语义检索模型的研究  

Research on Image Semantic Search Model Based on Color Statistical Information

作　　者：杨立志[1] 李文敬[1] 裴国庆[1] 张增银[1] 

机构地区：[1]广西师范学院计算机与信息工程学院,广西南宁530023

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2010年第1期53-57,共5页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

摘　　要：探讨语义网图像搜索的一般模型及其算法,提出色彩统计信息的图像语义网检索模型和检索算法,利用半监督学习方法来实现算法,并对算法进行分析.实验结果表明,在小样本情况下对色彩统计信息进行图像检索,提高了检索的查准查全率.This article describes the Semantic Web image search of the general model and its algo- rithm, color images of the Semantic Web statistical information retrieval models and retrieval algorithms, using semi-supervised learning method to achieve the algorithm of which an analysis was made. The experi- mental results show that in small sample cases, the retrieved statistical information of color image improved the retrieval precision recall rate.

关 键 词：语义网 色彩统计 半监督学习 图像检索 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]