带混沌搜索的PSO算法在变压器局部放电定位中的应用  

Chaos search based PSO algorithm application in transformer partial discharge location

作　　者：徐银凤[1] 罗日成[1] 易生 李雷[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004 [2]五凌电力有限公司,湖南长沙410004

出　　处：《电力科学与技术学报》2010年第1期97-100,共4页Journal of Electric Power Science And Technology

基　　金：国家自然科学基金(50477040)

摘　　要：研究变压器局部放电超声波定位法,建立超声波定位的数学模型,将其简化为非线性连续函数优化问题.并采用带混沌搜索的PSO算法来求解.算例表明,该算法能有效避免陷入局部极值点,并能快速准确地找到放电源.Power transformer partial discharge location with ultrasonic is discussed in this paper.A mathematical model for ultrasonic localization is developed and simplified to a nonlinearly continuous function optimization problem.Particle swarm optimization（PSO） algorithm with Chaos Search is proposed to solve the problem.The results of calculating examples show that the algorithm can effectively prevent finding local extremes,and it can find the partial discharge source quickly and accurately.

关 键 词：变压器 超声波定位 PSO算法 混沌搜索 

分 类 号：TM406[电气工程—电器]