检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:葛小培[1] 孙涌[1,2] 马玉龙[3] 陈祥荣[1]
机构地区:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006 [3]空军第一航空学院计算机教研室,河南信阳464000
出 处:《现代情报》2010年第4期8-11,161,共5页Journal of Modern Information
基 金:国家自然科学基金项目(项目编号:60873116);教育部科学技术研究重点项目(项目编号:207040)
摘 要:本文根据文本挖掘技术、可视化技术、优势及局限性等特征,对国外12种典型的专利分析工具进行了比较研究,同时对这些工具的适用性进行了评价并提议哪些用户组可以从中受益。本文所讨论的工具实例包括成熟的文本挖掘软件包,一些较简单的全文搜索工具,以及少数集成了更多成熟的软件包和全文搜索功能的数据可视化工具。希望能为专利分析人员选取适当的工具及软件公司改进专利分析工具提供参考。Twelve typical foreign patent analysis tools were presented in this paper to provide a comparison of text mining capabilities,visualization technology,perceived strengths,potential limitations,output of results etc,while the applicability of these tools were evaluated and suggestions as to which user groups may benefit from it.Summarized some valuable information for patent information analysts to choose proper tools and for software analysis tool provider to improve these tools.
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