模糊聚类神经网络用于分形特征的低反差及噪声图象的目标定位  

作　　者：彭静[1] 沈兰荪[1] 

机构地区：[1]北京工业大学信息与信息处理研究室

出　　处：《数据采集与处理》1998年第A10期5-8,共4页Journal of Data Acquisition and Processing

摘　　要：研究了一种用于低反差及有噪图象的目标定位方法。首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量，再利用模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络对其进行聚类，实验结果表明了该方法的有效性。

关 键 词：神经网络 模糊聚类 分形 图象处理 噪声图象 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]