基于数据挖掘的隐性知识显性化及其构建  

Explicit Representation and Structure of Tacit Knowledge Based on Data Mining

作　　者：左欣[1] 李小琳[2] 连伟[1] 王利民[3] 

机构地区：[1]长春工业大学外国语学院,吉林长春130012 [2]南京大学管理学院,江苏南京210093 [3]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期77-81,共5页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学研究项目(08JC630041);吉林省教育厅"十一五"社会科学研究项目(2007307);长春工业大学教育科研项目(200975)

摘　　要：通过对英语教师口语语料的分析,从母语使用、教师提问语和指令语等角度,运用关联规则探讨教师隐性知识显性化和学生隐性知识构建的认知过程,统计实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。Association rules are one of the new reserch methods for statistical data analysis of English corpus. Based on analysis of English teachers＇ oral corpus ,association rules are applied to study cognitive process of teachers＇ explicit representation of tacit knowledge and students＇ tacit knowledge structure from the viewpoints of mother tongue ,questions ,and directive words respectively. The statistical experimental results prove its effectiveness and feasibility.

关 键 词：关联规则 隐性知识 口语语料 知识构建 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G420[自动化与计算机技术—控制科学与工程]