数据源特性对序列模式挖掘结果的影响  

Influence of Data Source Features on Sequential Pattern Mining

作　　者：王翠青[1] 陈未如[1] 张静[1] 

机构地区：[1]沈阳化工学院计算机科学与技术学院

出　　处：《计算机系统应用》2010年第5期191-193,18,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：辽宁省教育厅科学研究计划(05L338)

摘　　要：用IBM数据生成工具生成数据考察了客户序列数、平均序列长度、平均事务长度、项目数等数据特性对挖掘结果序列模式个数的影响,得到了单项特性对挖掘结果序列模式个数的影响模型,用以在进行正式挖掘之前,通过数据特性对挖掘结果进行初步判断。The article analyzes the influence of data source features on the number of sequetial parttern, which includes the number of customers, average transctions of sequences, average items of transctions, and number of different items. The model of single features influence is obtained. With the model, a primary jugdement can be got before mining.

关 键 词：数据挖掘 序列模式挖掘 数据特性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]