基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理  

Information acquisition pretreatment of soybean leaf nitrogen element content based on pattern recognition

作　　者：王立舒[1] 陈月华[1] 高汉峰[1] 房俊龙[1] 

机构地区：[1]东北农业大学工程学院,哈尔滨150030

出　　处：《东北农业大学学报》2010年第2期128-133,共6页Journal of Northeast Agricultural University

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目(11541023);黑龙江省青年科学技术基金(QC07C41);东北农业大学博士科研启动基金

摘　　要：运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测。当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现。通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型。研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础。This paper presented the information acquisition pretreatment method of soybean leaf nitrogen element content based on the pattern recognition by using computer vision and imagery processing technology.When soybean leaves lack nitrogen element,it cause the color and the texture change.By using image processing technology to extract the features of changes,through the cultivation and collection of samples and experimental analyses,the paper identified the pretreatment method and the establishment of a pre-system model initial diagnosis of soybean nitrogen deficiency,and lay the foundation for the further pattern recognition.

关 键 词：模式识别 大豆 氮元素 预处理 

分 类 号：S767.5[农业科学—森林保护学] X172[农业科学—林学]