动态语言实现MapReduce应用  

作　　者：高昂[1] 

机构地区：[1]资源与环境信息系统国家重点实验室

出　　处：《程序员》2010年第5期26-26,共1页Programmer

摘　　要：并行计算技术的发展和网络带宽的提升,让云存储和云计算一步步走进实际业务应用之中。对于动态语言开发者,如果希望用动态语言借助Hadoop平台实现分治规约应用,并不是一件复杂的事情。Hadoop框架使用Java语言开发,但业务处理不要求必须使用Java语言,而可以使用Python或C＋＋等其他语言进行编码。

关 键 词：JAVA语言 MAPREDUCE 业务应用 并行计算技术 Python 网络带宽 业务处理 开发者 

分 类 号：TP312JA[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]