基于函数型神经网络的结构耐久性分析  

作　　者：张亮[1] 金伟良[1] 

机构地区：[1]浙江大学土木工程学系

出　　处：《工程力学》1998年第A02期149-154,共6页Engineering Mechanics

摘　　要：本文提出了一种函数型神经网络，它使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快，将该网络应征地混凝土碳经和结构耐久性的分析和预测，其结果优于传统的ＢＰ网络，并且学习速度有了较大的提高。

关 键 词：混凝土 碳化 结构耐久性 函数型神经网络 

分 类 号：TU528.01[建筑科学—建筑技术科学]