领域无关数据清洗研究综述  被引量:27

Research on Domain-independent Data Cleaning:A Survey

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作  者:曹建军[1] 刁兴春[1] 汪挺[1] 王芳潇[1] 

机构地区:[1]总参第63研究所,南京210007

出  处:《计算机科学》2010年第5期26-29,共4页Computer Science

基  金:江苏省博士后科研资助计划(0901014B);国家自然科学基金(50705097)资助

摘  要:对领域无关数据清洗的研究进行了综述。首先阐明了全面数据质量管理、数据集成和数据清洗之间的关系,着重说明了领域无关数据清洗的特点。将领域无关数据清洗方法分为基于特征相似度的方法、基于上下文的方法和基于关系的方法分别介绍。最后对领域无关数据清洗的研究方向进行了展望。Research on domain-independent data cleaning was surveyed. First, relationships among total data quality management, data integration and data cleaning were clarified, and characteristics of domain-independent data cleaning were emphasized. hhen, domain-independent data cleaning was classified as fcaturcbased similarity methods, context based methods and relationship-based methods. They were introduced respectively. At last, the future research direclions of domain-independent data cleaning were discussed.

关 键 词:数据质量 数据清洗 数据集成 领域无关数据清洗 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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