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机构地区:[1]新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆大学理论经济学博士后流动站,新疆乌鲁木齐830046 [3]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000
出 处:《中国沙漠》2010年第3期654-659,共6页Journal of Desert Research
基 金:国家自然科学基金项目(40971020;40661002/D0104)共同资助
摘 要:基于于田气象站48a(1960--2007年)逐月平均气温和降水量数据,借助小波分析、人工神经网络等方法研究了塔里木盆地南缘于田绿洲近50a来在全球气候变暖的背景下气候变化的特征和总体趋势。结果表明,二维小波系数图可以清楚地显示出气候变化在不同时间尺度上的演变特征,并能对未来的气候演变趋势做出定性估计。小波方差图显示于田绿洲逐月平均气温存在4a为主的短周期和以11~13a为主的长周期;逐月降水存在以7a为主的短周期和以准12a、27a左右为主的长周期。RBFN(Radial Basis Function Network)模型预测的结果显示,该区2008--2012年降水量的变化处于相对高值期,气温变化处于相对低值期。近50a于田绿洲气候总体趋于暖湿。The characteristics and tendency of climate change at Yutian oasis in the southwestern part of Tarim Basin of China in the recent 48 years (1960--2007) are analyzed using wavelet analysis, artificial neural network in this paper. The results show that the two-dimensional wavelet coefficient chart can manifest clearly the features of climate variation on different time scales and it could also be used to estimate qualitatively the future tendency of climate. The curves of wavelet variance show that prominent periods of annual mean air temperature are 4 years, 11-13 years. And annual precipitation has prominent periods of 7 years, 12 years and 27 years. Finally, climate tendency is predicted with the RBFN (Radial Basis Function Network) model. Results show that there is a increase in precipitation and a decrease in air temperature during 2008--2012. The results also indicate the climate tend to be warm and humid as a whole in Yutian oasis.
分 类 号:P467[天文地球—大气科学及气象学]
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