模糊RBF网络在电源车故障诊断中的应用  

Fault Diagnosis of Power Vehicle with RBF Fuzzy Neural Network

作　　者：陆兵焱[1] 陈友龙[2] 张宗宜[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院青岛分院研究生队,山东青岛266041 [2]海军航空工程学院青岛分院四站教研室,山东青岛266041

出　　处：《计算机与现代化》2010年第5期21-23,共3页Computer and Modernization

摘　　要：结合模糊理论与RBF神经网络构建了模糊RBF网络故障诊断法。在对某型电源车进行故障诊断的过程中,通过对RBF神经网络与模糊RBF网络故障诊断法进行比较,表明模糊RBF网络故障诊断法具有精度更高、收敛速度更快等特点。Combined with the fuzzy theory and the RBF neural network, this paper constructs the fault diagnostic method of fuzzy RBF network. In the process of the power vehicle fault diagnosis, through comparing the RBF neural network with the fuzzy RBF network, the result indicates that the fuzzy RBF network has the characteristics of higher precision and faster convergence speed etc.

关 键 词：电源车 模糊RBF网络 故障诊断 

分 类 号：V351.31[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]