基于传递闭包的语音情感识别  

Emotion Statuses Recognition of Speech Signal Using Transitive Closure

作　　者：杨桃香[1,2] 曾秀花[1,2] 毕福昆[1,2] 

机构地区：[1]曲靖师范学院物电学院,云南省曲靖655011 [2]北京理工大学,北京100081

出　　处：《中国电子商情（通信市场）》2010年第2期36-40,共5页

基　　金：致谢：论文受国家自然科学基金项目（No：60265001）和曲靖师范学院青年研究项目（No：2008QN039）的支持.作者在此非常感谢EMO-DB的提供者TUBerlin.

摘　　要：本文采用传递闭包法处理语音情感信息。传递闭包法是模糊聚类分析基本方法之一，主要基于模糊等价关系聚类。其聚类结果很大程度上受闽值名的影响，所以本文采用F检验法确定最佳阈值的选择。从实验结果来看，传递闭包法对于语音情感信息处理是一种行之有效的方法。The paper introduced the way of transitive closure to dispose the speech emotion recognition. Transitive closure is a basic method of fuzzy clustering analysis, and the clustering of it grounds on the fuzzy equivalent matrix. The result is big affected by the threshold,λ, and in the paper we introduce the way of F-test to estimate the optimal threshold. According to the experiment result, we can come to the truth that the transitive closure is an effective way for the soeech emotion recognition.

关 键 词：语音情感识别 模糊聚类分析 传递闭包法 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]