一种新的连续优化的混合遗传算法  

A New Hybrid Genetic Algorithms in Continuous State Space

作　　者：吕晋君[1] 杨晋[1] 郭建红[1] 

机构地区：[1]太原理工大学理学院,山西太原030024

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2010年第1期8-11,31,共5页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

基　　金：山西省自然科学基金(2006011006)

摘　　要：为了解决标准遗传算法早熟和精确度不高的问题,文章把改进的遗传算法与复形法相结合,给出了一种新的混合遗传算法.并在Matlab7.0环境中通过数值实验验证了此算法的高效性和灵活性.To solve the problems of premature convergence and low accuracy in simple genetic algorithm, this paper combines the improved genetic algorithm with the compound form method. Based on this,a new hybrid genetic algorithm is proposed. Through the numerical experiment in Matlab 7.0,which shows that this algorithm is of hith efficiency and flexible.

关 键 词：标准遗传算法 复形法 混合遗传算法 MATLAB 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]