基于Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法  

Fault Diagnosis Method of Rolling Bearings Based on Elman Neural Network

作　　者：杨超[1] 王志伟[1] 

机构地区：[1]华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室,南昌330013

出　　处：《轴承》2010年第5期49-52,共4页Bearing

基　　金：载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目;华东交通大学研究生创新专项资金资助项目(YC09C003)

摘　　要：介绍了Elman神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障诊断的技术路线;通过轴承故障试验台采集滚动轴承振动信号并提取信号特征数据,利用构建的Elman神经网络,实现了轴承的智能诊断。与传统BP神经网络诊断相比,Elman神经网络综合诊断性能更优。The model and principle of Elman neural network are introduced,and the technical route is described.The fault signal is acquisition by the test-bed of bearing fault and the characteristic data is extracted,realizing intelligent diagnosis of bearings by constructing Elman neural network.The results show that Elman network is better than BP network in diagnosis performance.

关 键 词：滚动轴承 ELMAN神经网络 故障诊断 智能诊断 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]