基于网页日志的频繁模式挖掘  

Frequent Pattern Mining in Web Log Data

作　　者：沈明[1] 邓玉芬[1] 张博[1] 

机构地区：[1]海军海洋测绘研究所,天津300061

出　　处：《现代电子技术》2010年第9期180-183,186,共5页Modern Electronics Technique

摘　　要：频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志中发现频繁模式的目的是获得用户的网络浏览行为模式,这些信息可以为广告设计以及创建动态用户日志提供参考。从网页数据挖掘的角度研究了三种频繁模式挖掘方式,这三种方式分别是:网页设置、网页序列以及网页图片挖掘。Frequent pattern mining is an important research field in data mining with wide application,one of the fields is the data mining based on Web log data.The aim of discovering frequent patterns in Web log data is to obtain information about the navigational behavior of the users,the information can provide references for advertising purpose and creating dynamic user profiles.Three pattern mining approaches are investigated from the Web data mining,the different patterns in Web log mining are page set,page sequence and page graphs mining.

关 键 词：模式挖掘 序列挖掘 图形挖掘 网页日志挖掘 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]