分形维数在齿轮故障诊断中的应用  

APPLICATION OF FRACTAL DIMENSION IN FAULT DIAGNOSIS FOR GEAR

作　　者：李永强[1] 李国臣[2] 

机构地区：[1]东北大学理学院,辽宁沈阳110004 [2]井冈山大学工学院,江西吉安343009

出　　处：《井冈山大学学报（自然科学版）》2010年第2期69-72,共4页Journal of Jinggangshan University (Natural Science)

基　　金：辽宁省重大科技项目(20080029-311)

摘　　要：为了识别齿轮的故障模式,运用分形理论,提出了分段关联维数的计算方法,并以分段关联维数为特征量,通过建立状态距离函数,实现了模式识别。该方法克服了通常只通过计算一段数据的关联维数就进行故障识别的缺点。通过对仿真信号、实测信号的诊断,表明所提出方法的有效性和实际应用价值。In order to identify fault patterns of gear, a new fractal diagnosis method is proposed. Based on subsection fractal dimension of signal time serial, we build a state＇s distance function. This method overcomes the weakness of tradition compute methods. The proposed method has been tested in analyzing simulation and gear signals, and results show that this method is correct.

关 键 词：分段分形维数 齿轮 故障诊断 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]