基于Brook的排序网络实现  

The Realization of Sorting Network Based on the Brook

作　　者：崔雪冰[1,2] 张芳芳[1] 李国徽[2] 

机构地区：[1]河南城建学院计算机科学与工程系,河南平顶山467001 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《微电子学与计算机》2010年第5期53-56,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60873030)

摘　　要：针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行计算的特点能够在GPU上充分展现.The general computing method based on Brook is proposed in the paper according to general computing function of modern GPU, characteristic and extensive use of the ＂Sorting Network＂.The testing result of ＂sorting network＂ by GPU＇s realization presents the computing ability of GPU has an advantage over CPU and parallel computing characteristic can carried out on GPU under the Brook environment.

关 键 词：排序网络 数据并行计算 流计算 GPU通用计算 Brook 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]